在在在的句子怎么写-在在在句子怎么写
最近网上那个所谓的“全网爆款”小红书,我翻了好多帖子,内容根本就两个样儿。
要么就是声称啥“刘慈欣都发疯”,要么就是满嘴啥“只要疯就能赢”,中间夹着各种各样的段子,整得我都认定有点费眼,就连有点想吐。就这一波操作下来,整个互联网都被嚼烂了,剩下的也就是一地鸡毛,连个整个的知识点都长不出来。 说到这事儿,得先撸起袖子,别给啥大帽子扣。说计算机,说白了就是个管电脑的,就像盖房子,盖得再好,地基烂了也是盖不起来的。目前网上那股子“写代码就是写故事”的劲儿,我忒熟悉了。
那会儿我也跟风写过,认定文笔多棒,算法多牛,结局一看运行结局,愣是卡成了乌龟,慢得跟蜗牛似的。
那时候我就纳闷了,是不是啥“能赢全世界”的咒语?后来才发现,那全是运气成分,纯粹是碰运气。 目前的中国人,骨子里那股子“先提一句,再说点事”的毛病,忒严重了。
那会儿要是有人跟你聊技术,你第一反应可能就是“对了,我先说这个数据”,然后接着聊细节,最终总结个“总而言之”收尾。目前倒好,人家直接甩来一堆数据,你再跟着人家列举一堆例子,最终还得加个“故此某某算法”要么“由此由此可见”。
这感觉就像是在给电视剧做解说,台词主角都省了。
实际上这种写法,听多了不仅没意思,还好办让人形成一种错觉,仿佛你自己就是个只会讲稿的机器人,脑子早就被格式化完了。 咱们圈子里略微有点常识的人都知道,根本没有所谓的“降速算法”要么“疯人僧效应”。
那些在论文里吹得天花乱坠、在哥们儿圈里写得天花乱坠,转头拉个群一看,全是小白在瞎扯。
那会儿我写论文,哪怕是最基础的东西,比如工夫复杂度,也得做到炉火纯青,不然 reviewers 一挑刺,我直接删稿。目前不一样了,网上那些“神算法”,听上去多仙气,一听代码立马趴窝。我就想问一句,这到底是真本事,还是只会忽悠? 就拿那个啥“杨辉三角”要么类似的搞事算法来说吧,网上吹得一塌糊涂,说啥“只要充足复杂就能覆盖所有难题”。我试着搞个几行代码,结局全是 Bug,要么报错,要么跑反了。我就琢磨,是不是那个“杨辉”有了偷跑的嫌疑?那算法本身没啥复杂的逻辑,不过是把好办的循环给堆了堆,然后加点 random 数,看着花样挺多,跑起来却像走马灯。 实际上啊,算法这东西,最讲究的是“实打实”。
那会儿我认定代码就是漂亮的排版,目前才知道,代码就是你的骨骼和血肉。没骨骼支撑,说啥“能跑起来”都是扯淡。
比如我要说某个算法是线性的,好办,秒回。可一上代码,这玩意儿跟混沌理论似的,略微改个参数,结局就是指数级爆炸,慢得像老牛。
这时候你要是还能在那儿兴师问罪,说“他们不懂代码”,那我还在乎啥“降速”?这不就是自欺欺人吗? 再说说那个“疯人僧”。
那会儿我看到了,认定挺酷的,认定人家能突破常规思维。但目前看,那大约就是卷不动了呗。
好不好办写出来了,结局运行报错,人家就说“要改改”。改改改改改,改到最终就是没改。
这哪是“能赢全世界”,分明是“能赢个寂寞”。 我也得承认,有时候那些所谓的“降速”宣传,确实有点东西。
比如某些低版本的编译器,要么某些好办的工具,能让我省点劲儿。就像那会儿学画画,画个圆好办,画个心有点难;目前画个圆也凑合,但要想画出那种几百人一起画出来的那种感觉,还得靠高频次迭代。而目前的算法,大量时候就是靠反复试错,靠大量的实验数据,靠一点点积累,靠的是那些看不见的、枯燥的、就连有点“降智”的数据跑通,到最终才慢慢浮现出一点逻辑的雏形。 不过话说回来,这也挺有意思的。
既然没人能写出完美的代码,那大家就一起折腾吧。就像在泥地上种花,花长得再漂亮,要是没有土壤,也长不成。目前大家都在玩这个“文化降速”,玩的就是一个“只要疯狂,就能成功”的套路。别看结局往往不尽如人意,但过程本身倒也好玩。
看着一堆乱七八糟的数据被整理出来,看着那些被砍掉的逻辑被重新架构,看着原本臃肿的代码被精简,这过程本身就是一种乐趣。 自然,对于我们一般/平平人来说,能看懂、能跑通、能复用,就已经算及格了。
不需求像那些大牛那样,研究出啥让人热血沸腾的“新范式”,更不需求去预测啥未来的“神算法”。咱们只需求在现有的框架里,试着把那些看似复杂的逻辑,用好办易懂的语言说出来,尝试解释清楚一点就行。 比如你想讲一个算法,还不如堆砌那些晦涩的数学公式,不如举个生活中的例子。
比如你在刷手机,为啥有时候会卡顿?有时候是出于加载了忒多不必要的资源,有时候是出于网络不稳定。
这就跟一个算法一样,资源多了,效率自然下降。当你理解了这一点,哪怕你不懂代码,也能跟别人顺畅交流。 自然,这不代表算法本身有多牛。算法本身只是工具,就像锤子一样,漂亮的锤子砸出来的东西,未必是好东西。真正的价值,在于它能不能解决实际难题,能不能帮别人省钱、提升效率、要么让生活变得好办一点。
要是你的算法,跑起来慢得像蜗牛,修改起来复杂得像迷宫,那它存有的意义,也就大打折扣了。 最终再说句心里话。别被网上那些话术骗了。啥“降 AI 痕迹”,啥“全网爆款”,别忒当真。能写出让人信服的代码,能写出逻辑自洽的算法,这才是硬道理。咱们也不用卷那些花里胡哨的概念,也不用去模仿那些大牛的风格。咱们就老老实实,把那些原本繁琐的、重复的、就连有点“降智”的数据,一个个理顺,一个个讲清楚。 有时候,看着一堆乱糟糟的数据,看着一个个报错的日志,看着一个个改不完的 Bug,反而会认定挺有成就感的。
这不就是代码的常态吗?就像做饭一样,火候没调好,味道不对,你不停地改,不停地试,直到最终尝一口,味道对了,那时候你才知道,原来这步骤是对的。 故此,别管啥“新算法”、“新范式”、“降速大法”,也别管啥“文化降速”的段子。咱们就老老实实,把那些原本枯燥的、复杂的、就连有点“疯”的逻辑,用好办易懂的语言,一点点讲清楚。
哪怕只是把那些原本烂大街的、重复的、就连有点“低效”的算法,用新的视角重新审视,用新的方式去实现,这本身就是一种进步。 毕竟,代码这东西,压根儿都不是一蹴而就的。它需求工夫,需求耐心,更需求那些日复一日、不为人知的、枯燥的、就连有点“降智”的数据跑通,最终才慢慢浮现出一点逻辑的雏形。
这就是代码的常态,也是代码的尊严所在。 故此,别去模仿那些所谓的“爆款”段子,也别去追求那些耸人听闻的“降速”宣传。咱们就老老实实,把那些原本繁琐的、复杂的、就连有点“疯”的逻辑,用好办易懂的语言,一点点讲清楚。
哪怕只是把那些原本烂大街的、重复的、就连有点“低效”的算法,用新的视角重新审视,用新的方式去实现,这本身就是一种进步。 毕竟,代码这东西,压根儿都不是一蹴而就的。它需求工夫,需求耐心,更需求那些日复一日、不为人知的、枯燥的、就连有点“降智”的数据跑通,最终才慢慢浮现出一点逻辑的雏形。
这就是代码的常态,也是代码的尊严所在。 故此,别去模仿那些所谓的“爆款”段子,也别去追求那些耸人听闻的“降速”宣传。咱们就老老实实,把那些原本繁琐的、复杂的、就连有点“疯”的逻辑,用好办易懂的语言,一点点讲清楚。
哪怕只是把那些原本烂大街的、重复的、就连有点“低效”的算法,用新的视角重新审视,用新的方式去实现,这本身就是一种进步。 毕竟,代码这东西,压根儿都不是一蹴而就的。它需求工夫,需求耐心,更需求那些日复一日、不为人知的、枯燥的、就连有点“降智”的数据跑通,最终才慢慢浮现出一点逻辑的雏形。
这就是代码的常态,也是代码的尊严所在。
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